ANALISA PERBANDINGAN PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN ADABOOST

Back
TitleANALISA PERBANDINGAN PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN ADABOOST
AuthorWisnu Satria Wibowo
AbstractKanker payudara adalah salah satu penyakit mematikan yang ditakuti oleh wanita. Gejala awal yang sulit
dikenali adalah faktor utama yang menyebabkan perawatan dini kepada pasien menerima sedikit perhatian. Salah
satu cara untuk mengatasi ini adalah dengan mendiagnosis seseorang untuk mengetahui apakah individu tersebut
memiliki kanker ganas atau tidak.Salah satu cara untuk mengatasi ini adalah dengan mendiagnosis dan
memprediksi seseorang untuk mengetahui apakah individu tersebut memiliki kanker ganas atau tidak. Penelitian
ini akan menjelaskan dan menerapkan metode Neural network dan Adaboost untuk mendiagnosis kanker
payudara. Proses implementasi adalah dengan melakukan tes menggunakan dataset kanker payudara yang
diperoleh dari UCI Machine Learning Repository. Proses untuk algoritma Neural network adalah proses seleksi
kromosom dilakukan. Kromosom ini akan berkembang secara berkelanjutan yang disebut generasi. Pada setiap
generasi, kromosom mengevaluasi tingkat keberhasilan pemecahan masalah yang harus diselesaikan dengan
menggunakan ukuran kebugaran. Untuk memilih kromosom yang dipertahankan untuk generasi berikutnya
adalah proses yang disebut seleksi. Kemudian Penerapan algoritma Adaboost dalam seleksi fitur dilakukan untuk
memberi bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan classifier
yang kuat. Diharapkan dari penerapan dua algoritma ini dapat ditentukan mana algoritma yang mempunyai
akurasi tinggi dalam memprediksi penyakit Kanker payudara.
KeywordsData Mining, Neural Network, Adaboost, Breast Cancer
Document
DownloadDownload File
Issn2302-2709
Doi-
Viewed330
Created At20 Agu 2020 10.50.22