IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMPREDIKSI PEMBELIAN DI APOTEK SEKAR HUSADA PATI
| Title | IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMPREDIKSI PEMBELIAN DI APOTEK SEKAR HUSADA PATI |
|---|---|
| Author | Sony Apriyanto |
| Abstract | Apotek Sekar Husada Pati merupakan salah satu apotek masyarakat Pati. Persaingan di dunia bisnis, khususnya dalam industri apotek, menuntut pemilik untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan obat dengan memaksimalkan pelayanan kepada konsumen. Berdasarkan pada permasalahan yang ada yaitu, stok obat apotek yang tidak jelas mengakibatkan pengeluaran lebih dan stok obat yang tidak tepat mengakibatkan penumpukan obat di apotek. Salah satu caranya adalah dengan memanfaatkan laporan penjualan setiap hari yang akan dijadikan prediksi atau analisa untuk mengetahui obat apa saja yang biasa di beli konsumen secara bersamaan. Pembuatan program prediksi pembelian obat merupakan salah satu langkah nyata yang dapat dibuat dengan menggunakan metode Waterfall. Program prediksi ini dibuat dengan mengunakan bahasa pemrograman Java desktop dengan bantuan tool Netbeans dan database MySql. Dalam penerapannya, pembuatan program akan di lengkapi dengan prototipe aplikasi apotek, yaitu meliputi pembelian utama, input obat baru, edit obat lama, penambahan stok, dan cek stok barang. Sehingga program yang dihasilkan dapat menggambarkan secara global prediksi menggunakan metode data mining Apriori. Dengan adanya prediksi ini diharapkan dapat memberi informasi yang relevan, sehingga dapat membantu meningkatkan pengelolaan obat pada apotek. Dengan adanya program prediksi di apotek ini diharapkan kedepan dapat mengelola stok obat yang sering dibeli atau dibutuhkan masyarakat khususnya didaerah Pati. |
| Keywords | Program Prediksi, Apriori, Apotek Sekar Husada Pati |
| Document | |
| Download | Download File |
| Issn | 2302-2709 |
| Doi | - |
| Viewed | 382 |
| Created At | 16 Agu 2020 13.45.49 |