IMPLEMENTASI SISTEM CERDAS PADA OTOMATISASI PENDETEKSIAN JENIS KENDARAAN DI JALAN RAYA

Back
TitleIMPLEMENTASI SISTEM CERDAS PADA OTOMATISASI PENDETEKSIAN JENIS KENDARAAN DI JALAN RAYA
AuthorDimas Dwi Budiarjo
AbstractIndonesia adalah negara yang memiliki kepadatan penduduk yang tinggi, terutama di kota – kota besar jalan raya
selalu ramai dilewati oleh berbagai macam jenis kendaraan. Pertumbuhan kendaraan yang tinggi di kota besar
terkadang tidak diimbangi dengan pembangunan jalan yang memadai. Pada saat jam sibuk, kendaraan yang terlalu
banyak dapat menyebabkan kemacetan di jalan. Oleh karena itu dibutuhkan pelebaran jalan untuk menampung
jumlah kendaraan yang lewat setiap harinya. Agar pelebaran jalan tepat pada lokasi yang sering terjadi kemacetan,
diperlukan data jumlah dan klasifikasi kendaraan yang lewat. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang dapat
menghitung dan mengenali jenis kendaraan yang lewat. Berkembangnya berbagai penelitian tentang kecerdasan
buatan salah satunya tentang object detection, dapat membantu untuk mengklasifikasi dan menghitung jenis
kendaraan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan sistem deteksi objek You Only Look Once (YOLO) yang
menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasi dan menghitung kendaraan
yang lewat secara otomatis. Penulis menggunakan dataset sebanyak 600 gambar dengan 4 kelas objek yaitu mobil,
truk, bus dan sepeda motor yang melewati jalan raya. Hasil penelitian menunjukan sistem deteksi objek YOLO
dapat mengenali objek secara konsisten dengan akurasi lebih dari 80% pada sebuah video dari cctv yang dipasang
di jalan raya.
KeywordsKecerdasan Buatan, Pendeteksi Objek, YOLO, CNN
Document
DownloadDownload File
Issn2302-2709
Doi-
Viewed325
Created At17 Agu 2020 20.05.36