PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI NASABAH KSP BERKAH LUMINTU (SWAMITRA) DALAM PENENTUAN PEMBERIAN KREDIT BERBASIS ANDROID
| Title | PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI NASABAH KSP BERKAH LUMINTU (SWAMITRA) DALAM PENENTUAN PEMBERIAN KREDIT BERBASIS ANDROID |
|---|---|
| Author | Eka Candra Saputra |
| Abstract | Pengajuan kredit di lembaga keuangan oleh calon nasabah sekarang sangatlah mudah, hal ini dikarenakan pengajuan kredit bisa dilakukan semua orang sepanjang memenuhi syarat yang telah ditetapkan. Pemberian kredit kepada nasabah sudah menjadi kewajiban bagi pelaku usaha dibidang keuangan atau perbankan, meskipun mempunyai risiko tinggi, karena dapat menyebabkan kerugian pada perusahaan diakibatkan karena kredit macet. Analisis terhadap data kredit diperlukan dengan tujuan untuk meminimalisasi risiko nasabah yang berkemungkinan terlambat membayar kredit, kegiatan ini sangatlah penting karena salah satu penyebab terjadinya kredit macet bisa disebabkan oleh kurang cermatnya perusahaan dalam pemberian kredit. Masalah ini sebenarnya dapat diatasi dengan cara mengidentifikasi dan memprediksi nasabah dengan baik sebelum memberikan pinjaman dengan cara memperhatikan data historis pinjaman. Teknik prediksi dalam pengambilan keputusan telah banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi nasabah mana saja yang bermasalah dan tidak bermasalah di KSP Berkah Lumintu yang nantinya implementasi aplikasi akan dikembangkan dengan metode pengembangan sistem waterfall, yang nantinya akan memberikan hasil klasifikasi nasabah yang layak dan tidak layak diberi kredit. Sehingga kedepan aplikasi ini dapat di implementasikan secara langsung dan diharapkan mampu meningkatkan akurasi dalam menganalisa kelayakan kredit sehingga menghindarkan nasabah dari kredit macet. |
| Keywords | Data Mining, Algoritma Naive Bayes, Penilaian Kredit, Analisa Kredit. |
| Document | |
| Download | Download File |
| Issn | 2302-2709 |
| Doi | - |
| Viewed | 293 |
| Created At | 16 Agu 2020 13.59.27 |