PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA KMEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN PEMAKAIAN AIR PELANGGAN SEBAGAI LANDASAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PDAM KOTA SEMARANG CABANG SELATAN

Back
TitlePENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA KMEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN PEMAKAIAN AIR PELANGGAN SEBAGAI LANDASAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PDAM KOTA SEMARANG CABANG SELATAN
AuthorSeuka Gotama
AbstractPDAM (Perusahaan Daerah Air Minum) Semarang merupakan satu-satunya Badan Usaha Milik Daerah
(BUMD) yang mempunyai tugas memberikan pelayanan air bersih untuk masyarakat Kota Semarang. Pada saat
ini PDAM Semarang terbagi dalam 5 cabang. Penerapkan algoritma K-Means dalam Pengelompokkan
pemakaian air pelanggan sebagai landasan pengambilan keputusan bagi pihak PDAM Kota Semarang akan
membantu PDAM dalam mengelompokan pada tiga cluster yaitu tinggi, rendah dan sedang. Metode yang dipilih
untuk diimplementasikan pada sistem pendukung keputusan dalam penggolongan pemakaian air PDAM
menggunakan aplikasi yang menerapkan algoritma K-Means. Metode pengembangan sistem yang digunakan
adalah model waterfall (air terjun) Hasil dari Penelitian ini adalah Sistem Penggolongan Pelanggan PDAM dapat
mengelompokkan dan memprediksi potensi pendapatan dan pemakaian air untuk pelanggan PDAM dalam 3
cluster yaitu tinnggi, sedang, rendah. Dengan Sistem ini akan membantu kinerja yang dapat membantu PDAM
untuk proses evaluasi dalam mengelompokan dan memprediksi potensi pendapatan dan pemakaian air pada
pelanggan PDAM (Perusahaan Daerah Air Minum) Kota Semarang.
KeywordsK-Means, PDAM, SPK
Document
DownloadDownload File
Issn2302-2709
Doi-
Viewed306
Created At15 Agu 2020 13.49.47