SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PELANGGAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PT. SAPTA SARI TAMA SEMARANG BERBASIS ANDROID DAN WEB SERVICE

TitleSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PELANGGAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PT. SAPTA SARI TAMA SEMARANG BERBASIS ANDROID DAN WEB SERVICE
AuthorSandi Alvinado
Abstract
Seiring dengan semakin pesatnya persaingan bisnis untuk distribusi obat-obatan dan alat kesehatan, serta
munculnya banyak distributor - distributor baru setiap tahunnya tentu membuat perusahaan yang bergerak di
bidang farmasi dan alat kesehatan mengalami kendala dalam menjaga stabilitas distribusi dan pelayanan
terhadap toko dan apotek agar target pasar perusahaan tetap terjaga. Permasalahan yang kini dialami oleh PT.
SAPTA SARI TAMA SEMARANG salah satunya yaitu tidak adanya pemberian reward untuk toko ataupun
apotek yang rutin melakukan pembelian di PT. SAPTA SARI TAMA SEMARANG dengan nominal yang
banyak. Hal ini terkadang membuat di keluhkan oleh toko maupun apotek yang mengakibatkan banyak toko dan
apotek mencari distributor lain. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung
keputusan untuk menentukan pelanggan terbaik yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan prioritas
pemberian hadiah. Sistem ini dibangun menggunakan metode TOPSIS (Technique for Others Reference by
Similarity to Ideal Solution) berbasis Android dan Web Service yang nantinya akan dikembangkan dengan
menggunakan metode waterfall. Dan proses untuk menghitung nilai berasal dari kriteria alternatif toko dan
apotek yang akan menghasilkan peringkat pelanggan terbaik sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Penelitian ini
menghasilkan suatu sistem yang mampu menampilkan rekomendasi pelanggan terbaik sesuai peringkat dengan
parameter kriteria yang telah ditentukan sesuai keinginan dan kebutuhan sistem. Agar para pelanggan dapat
merasakan benefit yang diberikan dari perusahaan dengan adanya pemberian hadih bagi pelanggan terbaik.
KeywordsPelanggan, Farmasi, Alat Kesehatan, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS.
Document
DownloadDownload File
Issn2302-2709
Doi-
Viewed294
Created At16 Agu 2020 14.26.37