Analisis Sentimen Terhadap Opini Risiko Banjir di Kota Semarang Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor(KNN)

Abstrak

Risiko banjir merupakan permasalahan penting di Kota Semarang, Indonesia, yang memerlukan pemahaman yang mendalam terhadap persepsi masyarakat. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat terkait risiko banjir menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Data opini publik yang dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk media sosial, artikel berita, dan forum online, dianalisis menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami dan KNN untuk mengklasifikasikan opini sebagai positif, negatif, atau netral. Data terkait risiko banjir juga digunakan untuk memberikan konteks yang relevan. Hasil analisis sentimen ini diharapkan memberikan wawasan yang berharga tentang persepsi masyarakat terhadap risiko banjir di Kota Semarang, yang dapat digunakan untuk merancang strategi mitigasi yang lebih efektif dan berkelanjutan.