Aplikasi Data Mining Prediksi Diagnosa Cancer Menggunakan Algoritma SVM (Support Vector Machines)

Abstrak

Cancer merupakan salah satu penyakit yang mempengaruhi jutaan orang setiap tahunnya, dan diagnosis dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Data Mining menjadi instrument yang penting dalam menganalisis data Kesehatan untuk mengidentifikasi pola dan tren yang dapat membantu dalam diagnosis dini. Dengan menggunakan algoritma metode SVM (Support Vector Machines) yang merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang efektif dalam menghadapi dataset dengan dimensi tinggi dan memiliki kemampuan untuk menangani data non-linear, serta hasil uji penelitian menjelaskan bahwa pengujian keakurasian terhadap hasil prediksi dilakukan menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error). Dan hasil dari analisis diagnosa cancer akan diaplikasikan melalui aplikasi website yang dibangun untuk memudahkan proses penginputan angka diagnosa pada cancer sehingga menghasilkan hasil yang sesuai standarisasi data tersebut. Aplikasi dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman python yang dibantu dengan kerangka kerja atau framework streamlit yang dirancang khusus aplikasi data science.