Prediksi Kualitas Susu Menggunakan Metode Naive Bayes
Kata Kunci:
Kualitas Susu , Prediksi , Naive BayesAbstrak
Kualitas susu merupakan salah satu peran penting dalam industri. Perubahan kualitas susu dapat disebabkan oleh berbagai faktor, seperti kondisi lingkungan, pakan ternak, dan proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kualitas susu yang akurat dan efisien menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan merupakan data sekunder, yang berasal dari situs Kaggle.com. Data yang diolah menggunakan 100 data training dan 50 data testing. Kinerja model akan dievaluasi menggunakan confussion matrix. Hasil penelitian ini pada software RapidMiner memiliki tingkat akurasi yang tinggi dimana 96% untuk akurasi dan 95,21% untuk presisi dan recall
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Marcelino Ongko Wijaya, Nurtriana Hidayati (Penulis)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.