PREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA INDOMARET SEMARANG MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

Back
TitlePREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA INDOMARET SEMARANG MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING
AuthorAdi Saputro
AbstractPermasalahan yang umum dihadapi oleh Indomaret Semarang adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data penjualan sebelumnya. Prediksi tersebut sangat berpengaruh untuk menentukan target penjualan yang harus dicapai oleh Indomaret Semarang. Perencanaan yang efektif baik untuk jangka panjang maupun jangka pendek bergantung pada peramalan permintaan untuk produk Indomaret Semarang. Untuk menghasilkan prediksi yang tepat tentu saja dibutuhkan kecermatan dan ketelitian. Selama ini Indomaret Semarang secara tidak langsung selalu memprediksi penjualan yang akan datang. Akan tetapi prediksi ini selalu kurang tepat karena hanya melihat perkiraan berdasarkan penjualan yang telah terjadi. Pencatatan dan prediksi di Indomaret Semarang masih dilakukan secara manual dengan menambahkan 10 % dari target penjualan pada bulan sebelumnya.Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall dan alat analisa perancangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan UML dan pembuatan program menggunakan PHP dan MySQL untuk pembuatan database.Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah terciptanya prediksi penjualan barang pada Indomaret Semarang dengan menggunakan metode exponential smoothing yang dapat digunakan untuk meramalkan penjualan barang pada penjulan bulan atau tahun berikutnya. Dengan adanya sistem prediksi penjualan barang menggukan metode exponential smoothing ini diharapkan dapat meningkatkan hasil penjualan barang karna telah mengetahui target yang harus dicapai pada Indomaret Semarang.
KeywordsVisitor Satisfaction Analysis of Library Services at Sultan Agung Islamic University Using Libqual and Fuzzy
Document
DownloadDownload File
Issn2302-0709
Doi
Viewed401
Created At5 Agu 2020 10.05.58