| Abstract | Rumah sakit umum (RSU) adalah sebuah institusi perawatan kesehatan yang pelayanannya hampir seluruh penyakit umum. Di kota Semarang terdapat banyak rumah sakit umum dan tentu saja setiap rumah sakit memiliki keunggulan masing- masing. Maka membuat masyarakat kesulitan dalam memilih rumah sakit umum yang sesuai dengan kriteria. Oleh sebab itu, perlu adanya sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun untuk mempermudah masyarakat dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kriteria. Metode K-Means yang merupakan salah satu metode terbaik dalam algoritma clustering dimana K-Means mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal. Variabel yang digunakan adalah pelayanan, fasilitas, lokasi dan biaya. Didukung dengan menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 dan database Microsoft Access 2013 untuk mengolah data K-Means menjadi sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan rumah sakit umum di kota Semarang menggunakan metode K-Means, yang dapat mempermudah masyarakat dalam menentukan pilihan rumah sakit umum di Semarang yang sesuai kriteria. |
|---|