SISTEM PREDIKSI PELAYANAN CUSTOMER PADA KANTOR POS CABANG UNGARAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
| Title | SISTEM PREDIKSI PELAYANAN CUSTOMER PADA KANTOR POS CABANG UNGARAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES |
|---|---|
| Author | DESY PERMATASARI |
| Abstract | Kantor pos merupakan salah satu perusahaan BUMN yang bergerak dibidang jasa, salahsatu jasa bisnis yang ditawarkan adalah pembayaran jasa keuangan, perkembangan tekonologi yang semakin maju, membuat banyak perusahaan penyedia jasa transaksi keuangan melakukan inovasi untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan transaksi,dengan demikian membuat masyarakat memiliki banyak pilihan untuk melakukan transaksi pembayaran, dengan kondisi ini kantor pos harus mempunya pola bisnis yang smart untuk meningkatkan penjualan produk jasa keuangan. Dengan itu dilakukan konsep busniness intelligence untuk meningkatan penjualan bisnis jasa keuangan yang ada pada kantor pos. salah satu konsep businesss intelegence yang bisa digunakan adalah proses mining data sebagai alat bantu untuk mengolah dan menganalisa data customer sehingga dapat memberikan informasi yang akurat. Penelitian Untuk mengurangi jumlah pelanggan yan tidak loyal dibutuhkan analisa untuk memprediksi faktor penyebab keluar masuknya pelanggan menjadi tinggi. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk menganalisa database dalam jumlah besar untuk menghasilkan output yang bermakna adalah menggunakan data mining. Prediksi loyalitas pelanggan diperlukan untuk memprediksi perilaku pelanggan yang paling mungkin menyebabkan pelanggan berpindah ke kompetitor lain. Untuk menentukan prediksi tersebut digunakan teknik klasifikasi pada data mining. Selain memprediksi loyalitas pelanggan, dalam penulisan ini akan membandingkan satu model data mining yaitu dan naive bayes. |
| Keywords | Kepuasan |
| Document | |
| Download | Download File |
| Issn | |
| Doi | |
| Viewed | 59 |
| Created At | 10 Agu 2023 10.25.53 |