Implementasi Metode Fuzzy Logic Tsukamoto pada Sistem Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Notifikasi Telegram dan Alarm Berbasis Internet of Things

Penulis

  • Deca Vieri Indrayanto Universitas Semarang Penulis
  • Alauddin Maulana Hirzan Universitas Semarang Penulis

Kata Kunci:

IR Flame Sensor, NodeMCU ESP8266, Security Monitoring, MQ2 Sensor, Fuzzy Logic Tsukamoto

Abstrak

Masalah yang sering terjadi selama ini adalah keterlambatan kehadiran satuan pemadam kebakaran di lokasi kebakaran karena kebakaran bisa terjadi karena kurangnya waspada atau hati-hati dalam menggunakan barang seperti gas LPG dan Korsleting listrik, yang sering terjadi di lingkungan yang padat akan penduduk yaitu instalasi pemasangan arus listrik dan gas pada rumah. Terkadang di sepelekan ini menjadi sebuah isu yang perlu ditangani. Alat ini difungsikan untuk mendeteksi gas LPG pada rumah warga yang dimana dengan alat ini dapat mendetksi pada kegiatan memasak yang menggunakan gas LPG, kadar gas akan meningkat yang akan mencapai 500ppm hingga 700ppm, yang di khawatirkan apabila kadar gas terlalu tinggi di takutkan terjadinya kebakaran. Untuk memenuhi standar keamanan tersebut maka disediakan alat untuk pendeteksi kebakaran dalam rumah warga. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode prototype guna mendapatkan system yang handal dan sesuai harapan. Dengan cara menggunakan sensor gas yaitu mq2, sensor api yaitu IR Flame, esp8266 sebagai alat pembaca sensor, Buzzer sebagai alarm peringatan, untuk menampilkan data menggunakan Liquid Crystal Display 16x2, metode fuzzy logic sebagai perhitungan dan telegram sebagai pemberitahuan dengan adanya alat ini maka kadar gas pada ruangan dapat terdeteksi mencapai 300ppm sehingga ruangan dapat bekerja sebagaimana mestinya dengan baik. 

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2024/07/30

Terbitan

Bagian

Teknik Informatika

Cara Mengutip

Implementasi Metode Fuzzy Logic Tsukamoto pada Sistem Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Notifikasi Telegram dan Alarm Berbasis Internet of Things. (2024). Trans IT : Jurnal Teknologi Informasi , 12(07), 23-30. https://transit.ftik.usm.ac.id/index.php/transit/article/view/16