Analisis Sentimen Pada Aplikasi Flip Berdasarkan User Riview Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor

Abstrak

Pesatnya perkembangan teknologi di Indonesia dapat memudahkan pengguna dalam bidang apapun, termasuk dalam bidang perbankan yang saat ini banyak digunakan untuk bertransaksi secara mobile tanpa perlu ke bank. Tentunya sangat memudahkan bagi pengguna untuk melakukan transfer antarbank dengan lebih mudah dan murah, menghindari biaya yang biasanya dikenakan oleh bank saat melakukan transaksi antarbank. Aplikasi Flip merupakan salah satu bentuk teknologi finansial yang menyediakan layanan untuk melakukan transfer antarbank bebas biaya admin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Flip ke dalam kategori posistif dan negatif. Data diambil dari ulasan pengguna aplikasi Flip di Google Play Store dengan pengabilan data melalui teknik web scraping. Metode yang digunakan dalam analisis sentimen yaitu menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan akurasi 81,48% hasil klasifikasi performa algoritma KNN label positive dan negative. Ulasan pengguna terhadap aplikasi Flip menunjukkan hasil positif seperti rating yang diterima di Google Play Store.